ZeroStack utilise l'apprentissage automatique pour créer des nuages ​​autonomes

La manie du cloud continue de croître à mesure que les entreprises transfèrent de plus en plus de charges de travail vers des plateformes telles que Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS). Mais alors que le battage médiatique sur le cloud public fait la une des journaux, les centres de données privés avancent tranquillement et se développent également. Aujourd'hui, la croissance des données est telle que les entreprises doivent investir dans les clouds publics et les centres de données privés, d'où le taux d'adoption élevé des environnements «hybrides». 

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Le paysage des services de cloud public est défini: Azure et Amazon ont remporté la bataille, mais les centres de données privés sont en train de changer. Le modèle hérité d'acheter des composants de pointe et de bricoler la technologie pour construire un cloud privé est un processus long et complexe qui ne peut tout simplement pas répondre aux besoins d'une organisation numérique. Les clouds privés clé en main deviennent de plus en plus populaires car ils offrent aux entreprises une expérience similaire à celle d'Amazon mais dans un modèle de cloud privé, de sorte que les données et l'infrastructure restent dans le centre de données de l'entreprise. 

Bien que les plates-formes utilisées pour créer des clouds privés en libre-service continuent d'évoluer, le département informatique doit encore déployer, gérer et optimiser l'infrastructure de manière significative. J'ai parlé à un certain nombre d'entreprises qui ont déployé une «pile» de cloud privé qui m'ont dit que cela peut prendre jusqu'à six mois d'ajustement et de réglage pour obtenir le bon déploiement. Mais ensuite, des changements doivent être apportés pour s'adapter aux nouvelles charges de travail ou à l'augmentation du trafic, ce qui place à nouveau l'informatique derrière le ballon. 

Cloud privé de ZeroStack géré par l'IA 

Cette semaine, ZeroStack a annoncé la toute première pile de cloud privé gérée par un «moteur d'apprentissage» d'intelligence artificielle (IA), offrant un véritable environnement d'auto-conduite. La solution de ZeroStack implique du matériel et des logiciels sur site gérés par un portail en libre-service basé sur le cloud. Cette plate-forme «gérée dans le cloud» a permis à l'entreprise de collecter, surveiller, analyser et modéliser plus d'un million d'objets au cours des 18 derniers mois. ZeroStack a pris cette expérience et toutes ces données et l'a utilisée pour construire sa propre IA connue sous le nom de Z-Brain. Les gens intelligents travaillant chez ZeroStack ont ​​exploité les données pour créer des algorithmes afin de produire des modèles prédictifs pour aider à améliorer la prise de décision à court et à long terme. En tant que personne qui a son propre Z-Brain, je peux apprécier à quel point cela peut être puissant! 

La solution continuera à collecter des données de télémétrie et à tirer parti de l'apprentissage automatique pour fournir de nouvelles informations pouvant aider les clients à disposer d'un cloud privé plus performant. Les modifications peuvent ensuite être entièrement automatisées ou recommandées aux organisations qui ne sont pas à l'aise avec une IA prenant des décisions concernant leurs centres de données. 

Avec tout le battage médiatique autour de l'IA, il est rafraîchissant de voir ZeroStack parler de la façon dont il développe ses algorithmes et intègre essentiellement les meilleures pratiques dans son logiciel.. 

Ce que fait le Z-Brain de ZeroStack 

Le Z-Brain offre des capacités de conduite autonome dans les domaines suivants: 

  • Planification des capacités. L'IA fait trois types de planification de la capacité: l'utilisation de l'infrastructure, la planification de la capacité basée sur des projets et un conseiller en infrastructure pour répondre aux besoins futurs.
  • Mises à niveau sans contact. Aucune intervention de l'organisation informatique n'est nécessaire car le Z-Brain gère les mises à niveau de tous les modules logiciels de la solution ZeroStack. Si vous avez essayé de gérer une pile logicielle complexe, vous savez combien de temps cela peut gagner.
  • Optimisation de l'efficacité. Les machines virtuelles peuvent être «dimensionnées automatiquement» en fonction de charges de travail spécifiques, empêchant les organisations d'utiliser plus de ressources que nécessaire. 

Les fonctionnalités ci-dessus sont disponibles pour les clients dans la dernière version, mais comme ils le disent dans les infopublicités, "Mais attendez, il y a plus." ZeroStack 3.0 utilisera les capacités de l'IA pour créer des capacités d'optimisation du cloud qui peuvent déterminer le meilleur cloud pour exécuter des charges de travail spécifiques en fonction des coûts et des performances. La version 4.0 inclura un dépannage automatisé des performances où la cause première des problèmes de performances des applications peut être identifiée rapidement et corrigée, maximisant la disponibilité du cloud. 

La mission de ZeroStack a été de réduire la charge pesant sur les équipes d'infrastructure et d'optimisation en ce qui concerne le fonctionnement d'un cloud privé. L'IA peut décharger de nombreuses tâches opérationnelles quotidiennes qui pèsent sur l'informatique aujourd'hui. Alors que la complexité des centres de données continue d'augmenter et que les exigences commerciales deviennent de plus en plus difficiles à satisfaire, l'approche axée sur l'IA de ZeroStack deviendra une exigence clé de l'exécution d'un cloud privé..

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